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2023.09.12算法岗初步了解

每一年的就业行情,公司政策不尽相同。
一般考核包括:简历,笔试,面试。
工资的组成包括多项:base就是月薪,公积金一般以base为基数×比例(6%-12%)缴纳。房补是每个月租房补贴,签字费是入职一次性发放的钱,另外还有股票期权等。offer等级分为白菜,SP,SSP。
AI算法岗的头部计划门槛大概是两篇顶会,不同部门不同岗位门槛不同。一般而言不同

1.简历

简历主要内容包括:个人信息+论文+实习+比赛+项目+荣誉,比赛实习够多的话可以不用写项目了。
顶会论文 >= 大厂实习 > 比赛top >> 其他项目
算法岗的话部门会有不同偏向,有的部门偏业务一点。比如阿里淘系,腾讯微信,字节抖音,百度凤巢等;也有的部门偏研究一点,比如达摩院,腾讯AiLab,百度NLP,华为诺亚方舟等
如果投多个不同方向的岗位的话建议准备几个不同版本的简历

2.笔试

系统性地刷题,先刷LeetCode中的剑指Offer,然后刷LeetCode Top
数组、字符串、二分法、动态规划、DFS等较为常见。

3.面试

面试一般是多轮(3-4轮)技术面试+HR面
面试流程:自我介绍+项目细问+基础知识+做算法题+智力题(可能会有)+场景题(可能会有)

4.暑期实习

暑期实习的话大多在3-5月投简历,然后在6-9月实习,8月中-9月进行转正答辩。
暑期实习的优点:
  • 更容易去到大厂理想部门(难度比秋招低)。阿里暑期实习转正人数占每年校招名额约70%,实习转正率约80%,腾讯暑期实习转正人数占每年校招名额约50%,实习转正率约70%
  • 很多核心部门hc指标大部分都给了实习转正,留给秋招的hc甚少
  • 为自己秋招简历增添亮点
  • 切身感受部门工作氛围、强度等各方面

5.前辈建议

准确评估自己,不要盲目卷大厂核心部门,也不要为了拿offer投边缘部门
如果你简历很强,面试表现很好,但是面二线公司挂了或者简历就挂了,那大概率是你over qualified了,切勿妄自菲薄。
不太推荐All in 转正。一方面,如果转正不成,容易错失提前批的黄金时间;另一方面,如果没有其他家offer的话,谈薪资很被动。
如果不能出去实习,就好好准备简历,整理整理资料,刷刷题。

6.提前批 & 秋招

大概6-8月,大厂提前批就开始了,正式批大概在8-9月。(部分公司有特殊计划,如百度AIDU、美团北斗、腾讯大咖等,需要单独投递)
尽量能投提前批就投提前批,一方面有些公司提前批没有笔试,另一方面提前批hc多,容易拿offer。
早准备、早投递,越早面试越好。
大厂并不一定更难,小厂核心部门的竞争程度不亚于大厂。
投递简历时建议先弄清楚部门情况,比如具体业务、团队氛围、发展前景等,可以问问师兄师姐,看看脉脉,牛客网等。

7.谈薪

主要集中在10-11月,如果满意的话HR会直接发带薪offer。如果不满意,HR会询问你其他offer薪资情况,然后可能会申请调薪。
建议最好先 argue 一下优先级低的offer,最后再 argue 优先级最高的offer
一种高效的argue方式就是拒掉 offer,如果HR综合觉得你不错的话,会主动帮你调,当然也有可能offer就没了,慎重。
薪资谈判的前提:最好有和该offer能compete的offer
按往年来看,一开始大厂间会死锁不开奖。直到某一家开奖打破死锁开奖,2021年就是鹅厂(企鹅🐧)打响了开奖第一枪。所以薪资谈判也有运气成分在,比如鹅厂开完奖后,别家的第一句都变成鹅厂这边开了多少呢。如果这时候没有鹅的offer或者开的不高,就相对比较被动。

2023.09.13实习面经了解

1.面试常见问题(非项目):

  • 对于工作的期待
  • 岗位意愿询问,例如是否愿意做开发,对部门的意愿
  • 你的核心竞争力是什么?
  • 详细询问你为什么选择这个岗位,未来就业计划地点以及职业规划
  • 日常工作学习和人合作的过程中遇到的困难,以及技术上遇到的困难,是怎么解决的。

2.算法题

合并k个升序链表
最长递增子序列问题
两个字符串最长公共子串
找出字符串的最长回文子串

3.反问环节

  • 部门介绍、对于实习生哪些能力比较看重
  • 转正流程

4.面试建议

  1. 每次面试完都要写面试总结,将面试中没回答好的问题都记录下来,重新斟酌答案,防止下次再次问到。
 
保研复试——数据结构Deep Learning
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